Brasil - [2021 a 2024] Sucupira: Coleta de Dados, Detalhes da Produção Intelectual Técnica de Programas de Pós-Graduação Stricto Sensu no Brasil
ID de Referência | BR-CAPES-COLSUCUP-PROD-DETALHE-TECNICA-2021A2024-2023-12-01 |
Ano | 2021 - 2023 |
País | Brasil |
Produtor(es) | CAPES- Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - DAV - Diretoria de Avaliação |
Patrocinador(es) | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Capes - |
Metadado | Documento PDF |
Criado em
09/12/2023
Última modificação
09/12/2023
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84850
ecolha de dados
Datas de Coleta de dados
Início | Fim | Período |
---|---|---|
2021-01-02 | 2023-04-14 | Permanente |
2022-01-02 | 2023-06-05 | Permanente |
Periodo(s) de tempo
Início | Fim | Período |
---|---|---|
2021-01-01 | 2022-12-31 | Permanente |
2021-01-01 | Permanente |
Modo de Coleta de dados
CASI - Questionário eletrônico autopreeenchido
Notas de Coleta de dados
Desde 2013, os detalhes de produções podem preencher a qualquer tempo as informações referentes a seu fluxo discente, docente e de produção intelectual dentre outras.
Anualmente a Capes abre um calendário para o ateste (ou envio) da informação referente ao ano anterior concluído. Os coordenadores de detalhes de produções devem, dentro desse período e com o ateste dos pró-reitores de pesquisa e pós-graduação ou correspondente, enviar uma imagem, em que os dados do programa em todas as suas dimensões são armazenados e não mais passíveis de alteração. É essa informação a que será utilizada para fins de Avaliação e geração de estatísticas oficiais.
Mesmo após o envio da imagem, a base de dados do módulo Coleta da Plataforma permanece editável, porém, novas atuaizações não serão computadas após o encerramento do calendário de envio, salvo atualizações estipuladas em calendário definifo pela Diretoria de Avaliação. Dessa forma, confia-se a fidedignidade da informação ao preenchimento de cada detalhes de produções .
Em relação ao calendário de cada ano base, foram abertos calendário com as respectivas clientelas:
ID_CALENDADARIO_EVENTO: 799
AN_BASE: 2021
DS_CALENDARIO: Coleta de informações 2021
ID_CALENDARIO_PERIODO: 448
NM_CLIENTELA: Coleta de Informações 2021_2
DH_INICIO: 2021-01-02
DH_FIM: 2023-04-14
DH_FIM_HOMOLOGACAO: 2023-04-20
ID_CALENDADARIO_EVENTO: 879
AN_BASE: 2022
DS_CALENDARIO: Coleta de informações 2022
ID_CALENDARIO_PERIODO: 468
NM_CLIENTELA: Coleta de informações 2022
DH_INICIO: 2022-01-02
DH_FIM: 2023-06-05
DH_FIM_HOMOLOGACAO: 2023-06-2
Para efeito de consolidação da informação, foi considerado o último envio de cada detalhes de produções para o ano em questão.
Formulários
A coleta de dados é realizada por meio da Plataforma Sucupira, aplicativo que reúne módulos temáticos para a coleta de informações e a realização de procedimentos necessários para a expansão e manutenção da qualidade do SNPG.
A informação enviada pelos programas permite a realização de análises e avaliações, assim como a formação e continuidade da base de dados de referência do Sistema Nacional de Pós-Graduação - SNPG. A Plataforma disponibiliza em tempo real e de forma transparente as informações, processos e procedimentos que a Capes realiza no SNPG junto a toda a comunidade acadêmica. O sistema está disponível em: http://sucupira.capes.gov.br.
Coleta(s) de dados
Nome | Abreviação | Dependência |
---|---|---|
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior | Capes | Diretoria de Avaliação |
Instituições de Ensino | IES | Programas de pós-graduação |
Supervisão
Os processos de coleta e avaliação dos dados são gerenciados pela Capes em conjunto com a comunidade acadêmica. Os Coordenadores de pós-graduação são os responsáveis pelo preenchimento dos dados referentes ao programa ao qual estão vinculados. Esse preenchimento é validado pelo pró-reitor de pesquisa e pós-graduação ou correspondente da Instituição de Ensino Superior que mantém o programa. Essas medidas visam minimizar os erros e evitar a falsificação dos dados. Tecnologicamente, a Plataforma Sucupira possui diversas validações e cruzamentos de dados, visando garantir a qualidade dos dados e da informação gerada.